februari 26, 2015 No reactie

En dat kan zowel in als in – zijn en in beide gevallen wil je die toch zo snel mogelijk kunnen opvangen 🙂

Tot de minder leuke explosies behoren bijvoorbeeld:

  • de zaken die we oa. in deel 1 , Healthcheck, bespraken
  • data die niet meer doorkomt in GA
  • drop in verkeer
  • drop in conversies / sales

Explosies die daarentegen als muziek in de oren kunnen klinken:

  • stijging en of pieken in verkeer
  • stijging in conversies/ sales

In Google analytics kunnen we gebruik maken van de ” Informatiegebeurtenissen” functie om automatisch op de hoogte te worden gebracht van explosies.

29-7646

  1. Alle informatiegebeurtenissen waar je ze ook per dag/week/maand kan bekijken
  2. De details van de aangepaste meldingen die je instelde
  3. Aanmaken en of beheren van je aangepaste meldingen

Je kan de meldingen eventueel ook via de Beheerder tab bereiken :

30-7646

Wel gelijk even vermelden dat 1 dagelijkse melding het max is wat je uit de brand kan slepen. Daarmee dat ik in deel 1 zei dat je beter een account op Pingdom aanmaakt om de uptime van je site te monitoren.. daar krijg je wel real time meldingen van 🙂

Maar laten we eens zien wat we er allemaal mee kunnen.

1. Healtcheck

Sommige gezondheidsproblemen die we in het vorige google analytics artikel bespraken kunnen we natuurlijk ook hier gaan instellen.

Laten we er snel even paar bekijken, ik ben er zeker van dat je de rest zelf wel zal vinden.

404 pagina”s

Weten of er plotseling veel 404 pagina”s worden gevonden kan wijzen op een fout/bug in je CMS systeem en daar kunnen we een mooie alert van maken:

18-7646

  1. Kies de periode : wil je dat dagelijks, wekelijks of maandelijks checken. Hou er rekening mee dat checken op de data van de vorige dag meestal niet de beste optie is omdat veel sites in het weekend bijvoorbeeld een pak minder verkeer zien en er op die manier meldingen worden aangemaakt die er eigenlijk geen zijn 🙂
  2. Wil je daarvan een email ontvangen en indien ja, zijn er nog andere personen die daarvan op de hoogte moeten worden gebracht ? Vergeet trouwens de sms, dit kan enkel als je in de US woont…
  3. En dan de condities die moeten worden voldaan om een alert te triggeren

In dit voorbeeld hier is het toepasbaar op alle verkeer en willen we een alert triggeren als ons 404 doel met meer dan 10% stijgt tegenover dezelfde dag vorige week.

We zouden het ook via een pageview kunnen doen ipv een doel :

19-7646

Nu de periode en vooral het % hangt vooral af van de omvang van je site/verkeer.

Als je 100 bezoekers / dag aantrekt en je zet dat op 10% dan is het goed mogelijk dat die alert eigenlijk niet verontrustend is want als er vandaag 10 maal een 404 pagina wordt bereikt , dan wil dat zeggen dat je een alert gaat krijgen als er dat volgende week 11 zijn en dat is niet direct een noodsituatie.

Heb je daarentegen een site die 10000 bezoekers/dag aantrekt en zag je vandaag 500 stuks van die 404 goals dan is 10% gelijk aan 50 extra 404 pagina”s en heb je mogelijk wel een probleemsituatie.

Denk dus eerst even 2 minuten na voor je die periodes en vooral die alerts gaat instellen want je wilt je mailbox niet zien “volstromen” met meldingen die eigenlijk niet of weinig explosief zijn of je webbouwer niet steeds een hartaanval laten krijgen als hij een melding binnen krijgt 🙂

 

Laadtijden / browser

Ik zou vooral mikken op de browsers die het meeste verkeer genereren. Met 65 bezoeken van een Blackberry broswer kunnen we niet echt in (gevaarlijk) explosieve situaties terecht komen.

Met de 40.000 bezoeken van Chrome daarentegen…

Dus :

20-7646

Even snel vertalen : als de gemiddelde pagina laadtijd bij Chrome met 50% toeneemt, dus van 3.72 sec naar 5.58 sec, dan willen we daarvan een mail ontvangen.

Want als we onze grafiek uit deel 1 erbij nemen dan zien we duidelijk dat conversies aanzienlijk kunnen zakken met een dergelijk stijgingspercentage en dat willen we liever niet 🙂

Je kan dezelfde “formule” gebruiken als je conversies / browser wil monitoren, gewoon de laadtijd vervangen door conversie % en % decrease selecteren :

Heel veel werk om die health alerts op te zetten is het niet en de kans dat je ze ooit in je mailox ziet verschijnen is eerder klein (althans dat hoop ik voor je..) maar beter op tijd op de hoogte gebracht worden van een probleem dan weken of maanden achter de feiten aan lopen.

 

Conversies / browser

In deel 1 zagen we al dat er soms wel eens iets kan verkeerd lopen in bepaalde browsers dus zou zeggen, zeker een melding maken voor de meest belangrijke browsers die op je site worden gebruikt om te zien of er ergens een lek is…

36-7646

Datastop

Je weet wel wat ik wil zeggen.. dit hier:

22-7646

Het moment dat er niks van data meer doorstroomt naar GA. De 3 grootste oorzaken daarvan zijn meestal :

  1. je site / server ligt plat
  2. er staat malware op je site en google laat bezoekers niet meer op je site komen
  3. het GA script staat niet meer op je pagina”s of heeft een defectje 🙂

De wereld zal niet vergaan als je even geen data meer binnen krijgt maar het is wel knap vervelend als je net in die periode een serieuze ad campagne hebt opgestart en je niet juist kan achterhalen wat het effect daarvan was..

Om puntje 1 op te vangen (site / server die plat ligt) gebruik je de gratis pingdoom tool die ik in deel 1 vermeldde.

Punt 2, als je gebruik maakt van Google webmaster tools zal je daar wel een melding van krijgen maar reken er niet op dat die snel op de bal spelen. De beste optie hier is gebruik maken van een oplossing zoals securi.net of aanverwante diensten om het in de eerste plaats te voorkomen.

Om het 3e punt aan te pakken stellen we deze alert in :

23-7646

Of als je andere specifieke kanalen hebt die voor een groot deel van je verkeer en of conversies zorgt kan je ook daarvoor best iets opmaken.

Denk ik bijvoorbeeld aan een Alert voor je Adwordscampagnes.

Het is niet de eerste keer dat een klant me opbelt om te zeggen dat ze minder telefoons / conversies binnen krijgen en blijkt dat Google paar weken geleden hun campagnes hebben stopgezet omdat er een probleem was met de betaling.

En de mail die wordt verstuurd door Google met deze melding hebben ze natuurlijk niet zien voorbijkomen 🙂

Zo kan je dat oplossen :

24-7646

 

2. Stijging of drop in verkeer

Liefst het eerste natuurlijk maar als er een explosie van verkeer is en je weet er niks van af dan is dat soms wel een gemiste kans.

Als het om organisch verkeer gaat is dat leuk om te weten maar op zich kan je daar niet echt directe acties aan koppelen. Enige conclusie die je kan trekken is dat je goed bezig bent en de duidelijk de juiste koers aan het varen bent.

Allé meestal dan.. de boost kan natuurlijk ook het gevolg zijn van de (spam) links die je paar maanden geleden hebt aangekocht en die nu (tijdelijk) hun vruchten afwerpen 🙂

Verwijzende bronnen
Belangrijker om bij te houden, en waar je wel directe acties kan aan koppelen, zijn de verwijzende bronnen.

Die zijn soms ven heel tijdelijke aard en daar kan je immers wel heel snel op de bal gaan spelen. Je weet ook nooit of mensen uit een positieve of negatieve context naar je site worden gestuurd.

25-7646

In beide gevallen kan je kijken of er mogelijkheden zijn om conversies aan te zwengelen.

Stel dat je ziet dat Pol de Mol een positieve review over één van je producten heeft gepubliceerd op zijn website en je  plotseling met een massa extra (product gericht) verkeer zit, dan is dat misschien de ideale moment om voorbeeld dit te tonen aan enkel die bezoekers :

26-7646

Kwestie van ze nog wat meer extra te stimuleren. We zouden er natuurlijk ook nog een tellertje kunnen bijplaatsen om de tijds-& beslissingsdruk nog beetje op te fokken.

Aan de andere kant is het evenwel mogelijk dat de review niet positief was maar toch voor het nodige verkeer zorgt. Dan is deze boodschap een veel beter alternatief.

27-7646

Ondanks het feit dat mensen vanuit een negatieve context bij jouw zijn terecht gekomen mag je er zeker van zijn dat je er toch nog een deel gaat kunnen ombuigen met deze manier van werken.

Enfin.. om maar aan te geven dat sommige explosies een zeer snelle aanpak vragen als je er iets extra wilt uithalen.

De melding in GA zou er dus zo kunnen uitzien :

28-7646

Maak dus zeker een melding van sites die zo af en toe wel eens zorgen voor extra verkeer naar je site !

Probleem dat soms wel kan voorkomen is dat je wel ziet welk domein er extra verkeer stuurt maar dat je niet de exacte pagina kan achterhalen en je bijgevolg niet weet vanuit welke context ze op je site zijn terecht gekomen.

Denk ik bijvoorbeeld aan het verkeer dat van Facebook of Twitter afkomstig is. Vroeger had trouwens je een chrome add on (campalyst) waarmee je wel de twitter data kon tevoorschijn toveren maar die gasten zijn ondertussen ou of biz gegaan…iemand die hiervoor een andere oplossing heeft 🙂 ?

Verkeer dat afkomstig is van forums zijn meestal ook niet te traceren en krijg je meestal dit te zien als verwijzende pagina :

31-7646

Wat je natuurlijk naar een 404 pagina gaat sturen.

Gelukkig bestaat er een filtermogelijkheid zodat je toch de exacte url”s eruit kan vissen :

32-7646

Dit is de filter :

33-7646

En je kan de data dan terug vinden onder : Doelgroep -> Aangepast -> Door de gebruiker

Niet dat dit plotseling een geweldige openbaring gaat geven maar filterke instellen is 30 sec werk en alle extra data die we kunnen tevoorschijn halen is natuurlijk welkom !

Adwords of andere betalende kanalen
Is vooral handig als je seizoensgebonden of (mogelijk) trend gerelateerde producten verkoopt.

Als je met seizoensgebonden producten zit dan weet je min of meer wel wanneer de boel op gang komt maar bepaalde trends in het weer, actualiteiten, en dergelijke toestanden voorspellen of je daarop voorzien is al een stuk moeilijker.

Om snel even met een voorbeeld te schetsen die compleet verzonnen en onrealistisch is 🙂

Je hebt al jaar en dag een advertentiegroep lopen voor je kaarsen collectie en dat kost je gemiddeld €50 dag. De ene maand is het al wat drukker dan de andere maar nooit echt pieken die onverwacht komen… totdat er plotseling in de media wordt aangekondigd dat morgen / overmorgen / volgende week de elektriciteit in het land wordt afgesloten tussen 20-23h en er plotseling paar 100.000 mensen zich willen voorzien van kaarsen omdat ze anders in het donker gaan moeten zitten.

Er ontstaat een geweldige piek in verkeer en kliks op je advertenties waardoor je ook meer gaat verkopen maar waardoor je dagbudget ook in no time erdoor wordt gedraaid en je ads niet meer worden vertoond.No more ads = no more traffic = no more sales.

Op zich niet erg maar het is net dan wel de ideale moment om extra te gaan verkopen en je dagbudget serieus op te gaan trekken voor die paar dagen / week.

Aan de andere kant kan het evenwel zijn dat ze in de media een bepaald soort type van kaarsen aanraden maar dat jij die net niet verkoopt. Een geweldige piek in verkeer, budget in no time erdoor maar geen extra verkopen.. enkel hogere kosten.

Mocht je dat snel “in het snotje hebben” (dankzij een melding vb) voeg je snel nog die bepaalde types van kaarsen toe aan je uitsluitingszoekwoorden en kan je de schade beperken.

Een melding instellen voor je Adwords verkeer is dus geen overbodige luxe :

34-7646

Je kan het natuurlijk ook nog fijner afstellen. Stel je verkoopt tuinmateriaal in de ruime zin van het woord en wilt enkel een melding krijgen als de tuinstoel verkoop weer begint aan te wakkeren :

35-7646

Zo zal je enkel een melding krijgen als het verkeer voor je advertentiegroep “tuinstoelen” een piek begint te vertonen.

Zoals ik in het begin al aangaf maar toch nog een keer herhalen,  “in vergelijking met” moet je een beetje zien wat relevant voor je is. Als je in een standaard week ziet dat er bepaalde dagen zijn met meer/minder verkeer, denk ik bijvoorbeeld aan zaterdag-zondag, dan zet je dat beter op “Dezelfde dag in de vorige week” om geen onnodige alerts te triggeren waar je niks mee bent.

Je kan natuurlijk ook in een situatie terecht komen waar je een drop in adwords verkeer ziet omdat er plotseling veel meer bedrijven advertenties gaan aanmaken voor hun kaarsen collectie en ze je zo naar de onderste regionen in Adwords land gaan sturen.

Aangeraden dus om zowel significante stijgingen als dalingen in je Adwords verkeer in de gaten te houden door een aangepaste melding aan te maken.

Of laten we het houden bij : stel een aangepaste melding (stijging/daling) in voor alle kanalen die belangrijk voor je zijn.

 

3. Stijging of drop in verkopen

Dat hebben we al heel even aangehaald bij healthcheck waar we het conversie % van ecommerce in de gaten houden volgens browser maar je kan natuurlijk ook nog de meer algemenere meldingen aanmaken al dan niet gesegmenteerd volgens acquisitie kanaal :

Lift of drop in opbrengst

37-7646

Lift of drop in conversie % 
Daar kan je zowel soft & harde conversies meten, afhankelijk wat belangrijk voor je is :

38-7646

Lift of drop in aantal transacties
Enkel opbrengsten meten is niet echt verstandig, beter om transacties en gemiddeld bestelbedrag ook erbij te nemen.

Voorbeeld :

  • week 1 = 100 verkopen , gemiddeld bestelbedrag €50 = €5000 omzet
  • week 2 = 50 verkopen, gemiddeld bestelbedrag €100 = €5000 omzet

Ondanks het feit dat je dezelfde omzet draait kan het toch om een onrustwekkende situatie gaan waarvan je geen melding gaat binnen krijgen als je enkel iets instelt op opbrengst. Dus :

39-7646

Lift of drop in gemiddeld bestelbedrag
Je kan bijvoorbeeld meer gaan spenderen in adwords en daadwerkelijk meer verkopen binnen halen maar als het gemiddelde bestelbedrag flink naar beneden wordt gehaald (omdat je een te breed publiek aantrekt) en de uitkomst min of meer hetzelfde is heb je er naar alle waarschijnlijkheid minder aan verdiend :

  • adwords kost €100 / 10 verkopen @ €50 = €500 / kost per verkoop = €10
  • adwords kost €300 / 20 verkopen @ €25 = €500 / kost per verkoop = €15

Eindresultaat hetzelfde maar kost / verkoop stijgt in het 2e geval wel 50% en positief kan je dat niet noemen…

Dus :

40-7646

Enfin, je moet voor jezelf beetje uitmaken welke doelen er bereikt moeten worden en welke KPI”s daar een belangrijke rol in spelen want het is nu ook niet nodig om 200 meldingen aan te maken en dagelijks een shitload ervan in je mailbox te krijgen als het niet echt aarde aan de dijk brengt 🙂

Mocht je interesse hebben in de volledige google analytics handleiding (als die af is), schrijf je hier onder even in en dan stuur ik het complete eboek naar je toe.

Google Analytics Echt Leren Gebruiken

januari 30, 2015 4 reacties

Google analytics , door de hoeveelheid data & manipulatiemogelijkheden ervan een zege en tegelijk een vloek voor vele site eigenaars en zelfs veel marketeers.

Een zege omdat je er gigantisch veel inzichten op verschillende vlakken (aquisitie, gedrag, conversies,..)  kan uithalen. Aan de andere kant de hel en een geweldige tijdrovende bezigheid als je niet weet wat je zoekt, hoe je die data moet interpreteren en hoe je die uiteindelijk kan omzetten in actie.

In dit artikel probeer ik mijn persoonlijke visie op het gebruik van Google Analytics  uit de doeken te doen en dat hoeft natuurlijk niet jouw werkwijze te zijn. Omdat het anders een ellendig lang stuk gaat worden, gaan we vandaag enkel het eerste punt  bespreken. De rest volgt in de komende weken…

  1. Healthcheck
  2. Explosies
  3. Meten van vooruitgang
  4. Werken aan vooruitgang

Healthcheck

De ‘gezondheid & werking’ van je site in de gaten houden is een eerste vereiste als je prospects /  klanten wilt binnenhalen. In de praktijk zie ik nog steeds teveel dat een ‘mankement’ aan de site pas weken of zelfs maanden daarna wordt vastgesteld en er ondertussen al een mooi potentieel aan leads en of inkomsten door de grond werd geboord.

Niet alles kan je natuurlijk met GA in de gaten houden en ik ga ze ook niet allemaal uit de doeken doen maar deze 3 zijn bij mij altijd een vaste waarde in de dashboards.

Even los van GA -> maak gebruik van een website monitoring service die je a la seconde op de hoogte brengt (via mail en of sms) als je site uit de ether gaat. Bij  Pingdom kan je een gratis account voor 1 website krijgen.

Do it now !

En dan nu terug naar enkele zaken die je in GA kan monitoren.. het is te zeggen die ik monitor, misschien heb jij nog andere zaken (health) en laat je dat ongetwijfeld even weten in de reacties 🙂

 

1. 404 pagina’s

Hoe vervelend is het niet voor een bezoeker (dan hebben we het nog niet over Google’s crawler) als die op een doodlopende pagina terecht komt ? Het in de gaten houden van het aantal dode punten in je site is een must have.

In GA kan je dat op 2 verschillende manieren (of beide) bijhouden :

  1. 404 pagina’s opzoeken in je site-inhoud rapporten
  2. het aanmaken van een event

Het meest interessante naar monitoring toe is het event maar laat ze me beiden even uitleggen, dan beslis je zelf maar wat je wilt.

Welke methode je ook verkiest, je hebt natuurlijk wel eerst een 404 pagina (of andere) nodig op je site. Je kan daar een basic iets van maken of net een supercoole & creatieve 404 pagina. Hoe je het ook opbouwt, zorg er gewoon voor dat het een meerwaarde heeft voor de persoon die erop terecht komt en dat je hem/haar verder op weg help !

In de broncode van je pas aangemaakte 404 pagina moeten we een stukje extra (GA) script gaan toevoegen maar dat zien we straks, anders wordt het beetje onduidelijk vrees ik….

Als je de pagina hebt aangemaakt ga je ze wel nog even moeten configureren. Makkelijkste manier voor mezelf (als non tech persoon) was om dit stukje/lijntje  code toe te voegen in de .htaccess file :

  • ErrorDocument 404 /de-naam-van-je-404-pagina.htm

Dit zorgt ervoor dat wanneer de server een 404 aangeeft, de bezoeker automatisch naar je 404 pagina wordt doorgestuurd.

 

Site-inhoud rapport.

Om je 404 pagina’s te kunnen weervinden in je site-inhoud rapporten moeten we een stukje extra GA code toevoegen in de broncode van onze 404 pagina die we net aanmaakten.

Zelf werk ik op de meeste sites nog niet met de Universal code en gebruik ik dus dit :

[codesyntax lang=”text”]

<script type="text/javascript">
_gaq.push(['_trackPageview','/404error/?url=' + document.location.pathname + document.location.search + '&ref=' + document.referrer]);
</script>

[/codesyntax]

Die /404error/ mag je eventueel vervangen naar iets wat je zelf verkiest.

Heb je wel Universal draaien dan kan dat uiteraard via Google’s Tag manager ( of ook zonder) maar dan verwijs ik je graag even door naar deze (Engelstalige) tutorial.

Draait je site op WordPress en nog minder technisch aangelegd als mezelf, dan kan je met Yoast’s GA plugin de 404 pagina’s automatisch tracken.

 

Maar dit krijg je dan te zien in bijvoorbeeld het gedetailleerde pagina rapport :

7518-01

 

en bij het doorklikken de details van elke 404 foutmelding :

7518-02

 

Veel makkelijker kunnen we het niet meer maken en je hebt direct ‘actionable data’ waarmee je aan de slag kan en frustraties van bezoekers & Google kan wegwerken.

Eenmaal je het rapport in handen hebt is het ook aan te raden om daar een snelkoppeling van te maken, zo hoef je niet steeds op zoek naar je 404 pagina’s

7518-03

 

Event aanmaken

Het makkelijke van een event is dat je dit kan instellen als een doel en dus zeer makkelijk  kan gaan segmenteren in die 404 resultaten om eventueel sneller patronen sneller te vinden maar je kan ‘ de prestatie’ ook makkelijker monitoren in bijvoorbeeld een dashboard.

Maar eerst het extra stukje code wat je op je 404 pagina moet dumpen :

[codesyntax lang=”text”]

<script type="text/javascript">
_gaq.push(['_trackEvent', 'Error', '404', 'page: ' + document.location.pathname + document.location.search + ' ref: ' + document.referrer ]);
</script>

[/codesyntax]

Werk je reeds met de Universal code, check dan het ENG artikel waar ik eerder al naar refereerde.

Maar hier een voorbeeld van een eenvoudige segmentatie :

7518-04

 

Die referral moeten we zeker eens gaan uitspitten (0.53%) want er zijn blijkbaar sites die naar een oude / niet meer bestaande pagina linken.

In in je dashboard ziet het er dan ongeveer zo uit  :

7518-16

Een stuk makkelijker om snel een overzicht te krijgen in de doodlopende pagina’s.

Een ander bijkomend voordeel is dat je een automatische email kan laten triggeren hiermee maar meer daarover in deel 2…

 

2. Conversies / apparaat & browser

Altijd een goed idee om de conversies / apparaat & browser beetje in de gaten te houden, een kleine aanpassing op je website kan in sommige browsers of op sommige toestellen problemen geven.

Zo herinner ik me nog  het probleem op een van de shops een paar jaar terug waar het conversiepercentage in IE een pak lager lag dan in de andere browsers. Bleek dat een afbeelding die in de header van de cart werd gebruikt niet op een beveiligde lijn (SSL) stond en IE daar een waarschuwingsscherm voor toonde.

7518-06

 

Niet moeilijk dat mensen daar meer afhaakten 🙂

Even de afbeelding op een beveiligde lijn gegooid en het conversiepercentage schoot gelijk weer de lucht in.

Dit is dan uiteindelijk het dashboard :

7518-07

 

Linkse kolom desktop, midden tablet en rechts mobiel.

Als je wekelijks in je GA zit dan weet je min of meer de standaard conversiepercentages en zie je gauw genoeg als er ergens iets verkeerd aan het lopen is.

Je kan natuurlijk ook periodes gaan vergelijken. Voor de fun, hier even het vergelijk tussen de shop voor & na implementatie van een repsonsive design :

7518-08

Vooral tablet laat een mooie lift zien. Mobiel een stuk minder maar hoogstwaarschijnlijk komt dit door een factor die we zelf niet in de hand hebben namelijk de Bpost shipping integratie.

Die werkt alles behalve gebruiksvriendelijk op mobiele toestellen 🙁 Op tablet lukt dat nog net…. #bpostpleasefixthat

Aan de andere kant weten we ook dat mobiel nog altijd meer wordt gebruikt voor research en minder om echt te shoppen. Toch op dit moment…

 

3. Laadtijden / browser

Omdat snelheid alsmaar belangrijker wordt en wel degelijk een impact vertoont op conversies houden we die ook in de gaten.

Zo zien we duidelijk dat trage laadtijden ons waarschijnlijk wel wat €€€ kosten :

7518-13

  • Linkerkolom, het browser type gevolgd door het aantal sessies en de gemiddelde laadtijd
  • Rechterkolom, het browsertype, de conversieratio van e-commerce en de gemiddelde laadtijd

Om het visueel wat duidelijker te maken, laten we de meest populaire browsers met hun laadtijden en conversie %  in een grafiek gieten :

7518-15

 

In theorie zou dat willen zeggen dat wanneer we de laadtijd op Android naar bijvoorbeeld dat van Safari zouden kunnen brengen, dit een mogelijk scenario zou zijn :

  • 37201 sessies aan 0.02% = 7 verkopen
  • 37201 sessies aan 0.08%= 29 verkopen

Dat is +400%. Iets wat je met een paar A/B testen waarschijnlijk niet zal halen 🙂

En dat is dan nog het slechtste scenario dat ik eruit heb gehaald. Als we de laadtijd rond de 3 secondes zouden kunnen brengen… #more #caching

 

4. Winkelkar verlaters

Als er zich op het einde van je trechter, je winkelmandje dus,  problemen voordoen dan kan je dat veel centjes kosten en vooral zeer frustrerend werken omdat het uiteindelijk om mensen gaat die veelal de portefeuille in de hand hebben en een duidelijke koopintentie tonen.

Als die dan (moeten) afhaken omdat je systeem kuren heeft.. een verlieslatende zaak waar je absoluut zo snel mogelijk wilt van af weten om de boel te fixen.

Ons uitcheckproces bestaat uit 3 – 4  stappen (afhankelijk van de gekozen betaalmethode).

  1. winkelkar bekijken + transport & betaalmethode kiezen
  2. gegevens invullen
  3. bestelling & bestelgegevens bekijken
  4. naar betaalprovider of bedankpagina indien er werd gekozen voor een manuele overschrijving.

Belangrijkste is dat we stap 1-2-3 in de gaten kunnen houden om eventueel onregelmatigheden op te sporen.

Dit is ons dashboard :

7518-09

Links zien we de verlaters in stap 1, in het midden stap 2 en rechts de verlaters in stap 3 in onze winkelkar.

Het aantal uitstappunten is op zich niet echt een maatstaf omdat de ene week niet altijd de andere is, je afhankelijk bent van trends, seizoenen, etc en je daar niet echt een conclusie kan uit maken.

Het staat er eigenlijk bij om snel een calculatie te kunnen maken van wat je hoogstwaarschijnlijk bent mis gelopen.. en je de pijn nog net iets harder te laten voelen zodat je attenter wordt 🙂

De cijfertjes op de 2e rij,  het % verlaters, is natuurlijk een stuk beter.

Voorbeeldje :

7518-10
In december waren er in stap 2 min of meer +250% meer verlaters. Dit is geen schommeling wat binnen de aanvaardbare grenzen ligt.

Bleek dat er daar een ‘technisch probleempje’ was waardoor sommige mensen niet verder konden naar stap 3.

Als we dan even de aantallen er bijhalen van op de eerste rij om bij benadering een idee te krijgen van wat ons dat gekost heeft  :

  • 24 mensen niet doorgegaan naar stap 3
  • in stap 3 haakt ongeveer 10% nog af = 21 zouden wel doorgaan

7518-12

  • 21 x €452.55 = €9503.55 hebben we bij (grove) benadering gemist #vapeurkomtweeropzetten

 

Conclusie

De gezondheid van je site  monitoren in GA kan  een pak frustraties wegnemen bij bezoekers, Google en vooral jezelf en nog ervoor zorgen dat je geen centen op tafel laat liggen.

Laat me vooral weten of jij nog andere healtchecks heb ingebouwd via GA die bijzonder handig kunnen zijn !

In deel 2 hebben  we het over Explosies  🙂

Voor de mensen die interesse hebben, alle delen (en wat extra’s zoals dashboards) zullen in een gratis Google Analtyics eboek worden geduwd. Wanneer ik dat ga rondkrijgen is  nog beetje koffiedik kijken op het ogenblik maar ik mik op een 6-7 tal weken.

Als je dat eboek wilt ontvangen als het zover is, geef me even je naam en email en je krijgt het zomaar in je mailbox toegestuurd…

Google Analytics Echt Leren Gebruiken


oktober 30, 2014 No reactie

Google analytics wordt door de meeste mensen / bedrijven enkel gebruikt om te rapporteren wat er in periode x aan activiteit op de website is geweest.

Welke bronnen / campagnes hebben voor verkeer gezorgd, hoe lang vertoefden die bezoekers op onze site, waren er micro & macro conversies, etc.

Met andere woorden, je haalt data uit lopende campagnes (seo-sea-email-social-etc) om te meten of je bepaalde doelen het bereikt.

Maar als slimme marketeer zal je algauw doorhebben dat je dat proces ook kan omdraaien en dat je die data kan gebruiken om nieuwe marketing campagnes op te bouwen en te gaan plannen.

 

1. Welke producten verkopen best & wanneer

Lijkt me logisch dat wanneer je producten hebt die goed verkopen je daar ook het uiterste uit de kan wilt halen, zeker als het om producten gaat die trend of tijdstip gevoelig zijn.

Je duikt dus in je GA account (of in je shopping cms) om die data tevoorschijn te halen :

a01

1. is ongetwijfeld ons best verkopende product maar dat wil daarom niet zeggen dat het ook je meest winstgevende is !

Als we kijken naar 2 dan zien we daar producten staan die maar 1/4 verkopen (min of meer) tegenover ons best verkopende maar de gemiddelde bestelwaarde van dat product ligt wel bijna 60% hoger !

Als we er even van uitgaan dat we op beide producten een winstmarge halen van 30% dan wil dat zeggen dat we 18 euro verdienen aan ons best verkopende product en 28 euro aan die minder verkopende.

Aan jou om daar even te kijken wat het meeste interessant is om mee aan de slag te gaan.

De actie : als je nog geen adwords campagne voor dit (of deze) specifiek product hebt lopen dan zal dat je eerste actiepunt worden.

Verder kan je ook uitkijken naar partnerships en of sites die gaan over , of tenminste een pagina hebben over het product dat je verkoopt.

 

Even met een voorbeeld schetsen.

Stel je verkoopt tuinmateriaal en de “Gardena Comfort 15 Roll-up Automatic tuinslang” is je best verkopende product tijdens de zomermaanden.

Dan ga je op zoek naar sites / pagina die het hebben over tuinslangen of vanuit een iets bredere (en soms wel betere ) context bekeken : tuinieren, het bewateren van… gazon, tuin, etc

a04

 

En loop je de zoekresultaten zoekend naar de best passende pagina’s voor jouw product.

a05

 

Heb je iets gevonden, kijken om de site eigenaar te contacteren en zien of er een deal (affiliate, ppc, vast bedrag/ mnd, etc) kan gesloten worden.

Om de beste campagnes op te zetten is het belangrijk dat je data gaat segmenteren.

 

Even 2 eenvoudige voorbeelden om je even op weg te helpen :

Welke maanden verkoopt mijn best verkopende product het meest ?

a02

Ons best verkopende product verkoopt in Oktober 2x zoveel als in April.

Als je hiervoor een adwords campagne (of andere betalende ) opzet kan het interessant zijn om je biedstrategie aan te passen en ervoor te zorgen dat je in Oktober zeker en vast de hoogste plaatsingen hebt tussen alle andere advertenties.

Even als een side note : als de stats in deze grafiek die zouden zijn voor een adwords campagne die je voor dit specifiek product hebt lopen, dan moet je eens goed kijken of je advertenties in die ‘kalmere’ maanden niet naar onder worden geduwd omdat de concurrentie dan hoger aan het bieden is gegaan…

Wil je op basis van deze data  bijvoorbeeld een seo campagne opstarten en extra content aanmaken en of aan linkbuilding doen om bestaande pagina’s te boosten dan weet je dat je toch zeker een 4-6 maand op voorhand moet beginnen met je activiteiten (afhankelijk van de markt en serp concurrentie) om ervoor te zorgen dat je in Oktober op kruissnelheid kan draaien.

Een andere optie zou natuurlijk een email campagne (of remarketing campagne)  kunnen zijn maar dan is het wel handig als je de koopcyclus een beetje kent en weet hoe lang mensen er gemiddeld over doen eer ze uiteindelijk je product gaan kopen.

In GA kan je onder de tab Conversies->Ecommerce->Tijd tot aankoop zien hoe lang mensen erover doen voor ze tot aankoop over gaan :

a20

 

Als je filters instelt kan je dat ook tot op product niveau gaan bekijken :

a21

 

Bij 1 in de screenshot wil ik gewoon duidelijk maken dat je die data kan bekijken op product niveau, categorie niveau of eigen selecties als je de geavanceerde filterfunctie  gaat gebruiken.

Als je ziet dat bijvoorbeeld 15% meer dan 12 dagen nodig heeft om te beslissen en het hoogseizoen is in Oktober dan weet je dat je je emailcampagne voor dat product of die groep best ergens midden of einde september in gang klaar hebt & lanceert.

 

Welke dagen van de week verkoopt mijn best verkopende product het meest ?

a03

Zelfde advies hier… biedstrategie bekijken en op de beste (en of slechtste) dagen je bod misschien iets hoger zetten mocht je nog niet bovenaan (of zeker in top 2) staan.

En zo zijn er nog tal van mogelijkheden om je best verkopende product (en of de andere) te gaan segmenteren.

Maar zonder segmentatie ga je in ieder geval niet het onderste uit de kan halen.

 

2. Waar bevinden mijn kopers zich ?

Even verduidelijken dat wanneer je het Geo rapport gebruikt in Google, dat gebaseerd is op het IP adres van de gebruiker, en dat is niet noodzakelijk de plaats waar je koper woont / vandaan komt.

Als je de exacte locatie data wilt van je klanten zal je even in je shopping CMS moeten duiken.

Dit gezegd zijnde , let’s dive into this 🙂

a06

 

België is hier duidelijk de hoofdbrok dus even daar in duiken en de populaire steden erbij halen :

a07

 

De actie : wat als we eens een regionale adwords campagne zouden opzetten voor de mensen in Gent en omstreken ?

We passen onze standaard advertentie beetje aan en vermelden de plaats/omgeving Gent:

a08

Nu het is een beetje testen (en je kan het ook proberen zonder gratis levering te vermelden) maar zelf heb ik er in ieder geval goede ervaringen mee tot dusver :

Vergeet ook daar niet om nog meer te gaan segmenteren om zo  campagnes nog meer te kunnen focussen.

 

3. Tot welke leeftijdcategorie behoren mijn kopers

Sinds een tijdje probeert Google nu ook demografische (leeftijd , geslacht) & interesses (affiniteit, marktsegmenten, etc) data te tonen van je bezoekers.

Afhankelijk van het GA script wat je gebruikt ( universal of klassiek) moet je wel eerst een lijntje code toevoegen voor ze je die data gaan tonen.

Instructies kan je hier vinden.

Maar eenmaal je dat voor elkaar hebt krijg je dit bv. te zien in het demografisch overzicht :

a09

Of dit als je het op sessie niveau gaat bekijken :

a10

 

Nu of die data echt accuraat is valt te betwijfelen maar als je je markt en klanten een beetje kent moet je zelf wel een inschatting kunnen maken of die verhoudingen min of meer (procentueel) in dezelfde lijn liggen.

Als het een project is waar ik wordt ingegooid en geen of weinig voeling heb met de markt of geen data krijg te zien , dan gooi ik even een korte enquête op de site waar ik oa naar de leeftijd pols en dan kan je dat even staven met de GA data om te zien of het min of meer in dezelfde lijn zit.

De actie : eerst nog iets meer gaan segmenteren, voorbeeld op locatie & leeftijd via een custom raport

Waardoor je dit als overzicht krijgt te zien :

a11

en dit als je helemaal tot op de bodem gaat kijken bij bv. de groep van 45-54 jarigen die zich in de regio Oost-Vlaanderen bevinden :

 

a13

Als je leeftijd per regio wilt bekijken kan je dat ook bekomen door filters te gaan gebruiken bij het standaard Geo Locatie rapport :

a16

 

en krijg je dit een soortgelijk resultaat :

a14

 

Zo zien we hier dat de bestelwaarde bij de45-64 jarigen gevoelig hoger ligt dan bij de overige leeftijdscategorieën.

Ook gelijk wel even bijzeggen dat de data die ik hier gebruik veel te klein is om echt statistisch te gaan aantonen dat de stelling daadwerkelijk zo is .. ik wil je gewoon maar een idee geven van welke richtingen je allemaal uit kan 🙂

Maar als je datzelfde patroon terug kan vinden bij alle (of de meeste) andere steden dan is de kans groot dat er toch wel een grond van waarheid inzit.

Heb je die data in je shopping cms zitten dan kan je het wel met 100% zekerheid zeggen.

Om dan toch bij de actie van de dag te komen : je kan deze data perfect gebruiken om bijvoorbeeld gerichte Facebook advertenties op te zetten niet ?

 

a15

 

 

4. Van SEO naar SEA

Er wordt heel veel gewerkt vanuit SEA naar SEO of in mensentaal, als bepaalde producten / zoekwoordcombinaties in Adwords winstgevend zijn (al dan niet bij de eerste sale) , dan gaan we die data gebruiken om onze SEO campagne (deels) op te bouwen.

Andersom wordt het een stuk minder gebruikt en dat is jammer.. of net niet voor diegene die het wel doen 🙂

Maar segmenteer even je organisch verkeer in Google analytics en haal er de bestemmingspagina’s bij :

a17

 

Klik even op 1 van die pagina’s en bekijk even het zoekwoord rapport :

a18

Ja ik zie ook dat 90% daarvan onder (not provided) staat maar alle data die we wel nog te zien krijgen kunnen we toch nog gebruiken ?

Ik kijk niet zozeer of een bepaalde zoekwoordcombinatie wel of niet heeft geconverteerd maar probeer wel patronen te vinden ivm. de intentie waarmee iemand op de pagina is terecht gekomen.

Als je pagina gaat over Gardena Tuinslangen Kopen en je ziet organisch verkeer , dan weet je dat Google die pagina niet gaat tonen in zijn topregionen voor Hema Tuinslangen.

Voeg daarbij nog even wat data uit je ranktracker

en Google webmaster tools en je hebt toch een behoorlijk goed idee hoe mensen uiteindelijk op die pagina terecht zijn gekomen.

 

De actie : heb ik hier al vermeld dat je best nog wat extra gaat segmenteren 🙂

Maar vervolgens neem je die data en dump je die in bijvoorbeeld een adwords campagne of ga je op zoek naar partnerships. Heb je mogelijk geschikte partners gevonden maar hebben ze niet de ideale content, biedt die dan zelf aan !

Vergeet ook niet naar de micro conversies te kijken want zoals ik in het artikel Conversies verhogen door het ‘verkopen’ van de juiste informatie reeds uitvoerig aan bod iet komen valt er soms meer te rapen door die manier van ‘verkopen’…

 

Om het nog even met een voorbeeld te schetsen :

Als je ziet dat je pagina over Gardena tuinslangen kopen uiteindelijk meer verkopen haalt uit de microconversies :

Dan moet je eens serieus gaan nadenken of je een standaard (harde sale) advertentie gaat opzetten of gaat voor de ‘voet tussen de deur’ techniek (micro conversie) :

a19

Als onze data ons toont dat mensen die ons eboek hebben gedownload +500% beter converteren dan wanneer we voor de harde sale gaan , dan is de keuze gauw gemaakt niet 🙂 ?

 

Om af te sluiten

Het process komt min of meer op dit hier neer :

process

  1. Je kijkt wat er vandaag werkt
  2. Je analyseert waarom het werkt
  3. Je bouwt nieuwe campagnes op die analyse

Niet alles is altijd (succesvol) op elke business  / site te enten , de boodschap die ik  probeer mee te geven is : hier zijn enkele voorbeelden, denk even na of je zelf nog met andere zaken voor de dag kan komen en ga deze dan testen.

Alles is beter dan veel lezen (maar niks mee doen)  en altijd maar op zoek blijven gaan naar die silver bullet…

Hou er ook rekening mee dat alles wat we hier aanhalen is gebouwd op de laatste interactie !

 

maart 12, 2013 8 reacties

Update : even de daad bij het woord gevoegd

Het  grootste probleem bij veel  kleinere en zelfs grote  ecommerce ondernemers (durf ik zeggen de meeste ?) die ervoor zorgt dat men nauwelijks of zeer traag vooruit geraak is chaos…

Scoren in Google, linkbuilding, conversie optimalisatie, adwords runnen, partners zoeken, affiliates verzorgen, emailcampagnes tijdig de deur uit sturen, facebook & twitter account & blog  levendig houden, binnengekomen bestellingen afhandelen, telefoons beantwoorden, problemen oplossen, stockbeheer, administratie,etc

Alles loopt door elkaar en er is te weinig structuur laat staan een strategie om min of meer te weten waar men naartoe wilt. Men zit wel eens in Google analytics naar alle sexy data en cijfers te staren maar er kan geen link worden gelegd tussen al die data (als men al de juiste kan vinden) en welke conclusies men er nu moet uit gaan trekken.

De reden daarvoor kan je 9/10 vinden in het feit dat de meeste geen doelstellingen gaan opmaken. En zonder die doelstellingen kan je natuurlijk geen meetpunten op de kaart zetten en dwaal je doelloos rond in je cijfermateriaal.

Vraag aan elke webwinkelier wat het doel van zijn/haar site is gegarandeerd dat bijna iedereen je zal zeggen “ah zoveel mogelijk verkopen natuurlijk!” .  Wat op zich wel klopt maar dat is de eindstreep (niet altijd, er terugkerende klanten van maken zou nog beter zijn )  en om die eindstreep te behalen zal je  uiteindelijk toch enkele KPI’s moeten instellen.

Omdat ecommerce toch mijn grote liefde is ga ik het even schetsen aan de hand van een voorbeeld  in die sector  🙂

Bij een ecommerce site zijn er eigenlijk maar 3 manieren om meer centen/verkopen binnen te halen :

  • meer nieuwe klanten aantrekken
  • meer terugkerende klanten ‘krijgen’
  • gemiddeld bestelbedrag naar boven trekken

Meer nieuwe klanten aantrekken zou je kunnen door volgende zaken te pimpen :

  • organisch verkeer
  • adwords verkeer
  • verwijzend verkeer

Bij organisch verkeer zou je dus deze KPI’s kunnen instellen om er todo’s uit te halen

  • wie komt er binnen met branded keywords
  • wie komt er binnen met non branded
  • hoeveel pagina’s is mijn site rijk en via hoeveel LP komen de bezoekers binnen (dode pagina’s opsporen – spider probleem?)
  • hoeveel % van mijn verkeer komt van #1 , #2-#5 , #6-#10, +#10

Of als we nog dieper graven in vb de non branded keywords :

  • welke fase van de ‘koop cirkel’ bevinden ze zich / persona’s
    • segmenteren van hoe/wanneer/wat
    • segmenteren van kopen/bestellen
    • segmenteren reviews/vergelijken
    • segmentatie van productpagina’s, bepaalde categ. / productgroepen
    • nieuw vs. terugkerend (wie doet wat?)

En als we uiteindelijk nog verder afzakken  naar het segment van de vragen stellers (hoe/wanneer/wat) :

  • micro conversies (downloads)
  • macro conversie (sales)

Dit is zo’n beetje de flow van het gebeuren :

 

Geen idee of het een beetje te volgen is maar het bekijken van deze micro & macro conversies vertelt ons een compleet ander verhaal dan wanneer we het ‘globaal’ zouden bekijken.

Globaal zou je ongeveer zoiets te zien krijgen :

 

Een goed plaatje om voor te leggen bij de financiële/sales dienst (details interesseren ze meestal niet) maar het is geen data waar jij mee aan de slag kan.

Laten we het segmentatie proces dat ik hier boven beschreef eens in grote lijnen gaan volgen… We zien hier boven  dat de organische verkoop uit Google goed was voor 81 transacties dus tijd om dieper te gaan graven. Probleem hier is dat wanneer je op google/organic gaat klikken je niet verder meer kan graven :

 

We moeten het dus langs een andere weg proberen. En beginnen bij Search->Organic

 

Hier krijg je natuurlijk alle data te zien van organisch verkeer (met 86 transacties ipv 81 waarmee we waren gestart)  en gaan we een eerste segment moeten aanmaken & toevoegen waar we enkel Google verkeer gaan uithalen.

 

en zo komen we weer op onze 81 transacties :

 

In een volgende stap willen we enkel de bezoekers zien die op de site terecht kwamen met non branded zoekwoord combinaties. Met andere woorden, mensen die niet specifiek naar ons op zoek zijn gegaan. Dat vraagt om een filter :

We gaan dus het branded verkeer gaan uitsluiten door bij “Matching RegExp” al ons brandnames op te sommen en te scheiden door een |. Dat wordt dus iets in de aard van brandname1|brandname2|brandname3. Er zijn ook ingewikkelder zaken/formules die je daar kan uitvoeren om alles op te vangen maar laten we het niet te moeilijk maken…

Vergeet niet dat je Exclude moet gebruiken voor het Keyword, standaard zal dat op “Include” staan..

We krijgen dat het volgende :

 

Mensen die via organische van Google binnen kwamen  en die geen merk naam gebruikten zijn goed voor 67 transacties. Nu nog een kwestie van deze zoekopdrachten wat te gaan filteren om te zien waar er mogelijk werk aan de winkel is.

Laten we eens die groep bekijken die met een koopintentie op de site terecht kwamen. We willen alle zoekopdrachten zien waar het woord koop,kopen,bestellen en of  online in voor komt. Die halen we er op deze manier uit :

 

en geeft ons volgend resultaat :

Ok dit is “bingo”. We zien 278 zoekopdrachten met duidelijke koopintentie maar we halen er slechts 1 verkoop uit, dat is ‘gene vetten’ en daar halen we makkelijk een paar todo’s uit. Even los uit de pols :

  • matched de zoekopdracht voldoende met de landingspagina ?
  • komen ze op een productpagina of een artikel terecht ?
  • indien op een artikel, is er een duidelijke product placement en of Call to action aanwezig naar het product ?
  • als er een duidelijke CTA is, tijd om een A/B test op te zetten ?
  • zijn mensen misschien niet klaar om te kopen en kunnen we ons beter concentreren op micro conversies (downloaden van een gids of zo) ipv de harde sale ?
  • popup/enquête op enkele van die pagina’s plaatsen en ‘vragen’ waarom mensen niet kopen (ow ja dat werkt 🙂 )
  • is een remarketingcampagne zinvol ?

Of we halen er de mensen uit die problemen hebben en hoogstwaarschijnlijk wel interesse hebben in een oplossing :

 

Merknaam & koopintentie eruit halen en alle zoekopdrachten waar probleem, problemen, oplossingen,etc in voorkomt opnemen.

Meer dan 2500 bezoeken met meer dan 300 verschillende zoekopdrachten waar het woord probleem of aanverwante in voorkomt. Wij hebben de oplossing in onze shop en toch halen we geen enkele verkoop.

Ook hier kunnen we dezelfde vragen stellen/todo’s uithalen als bij het vorige topic waar we de koopintentie bekeken..

Je hoeft geen geleerde of volslagen ‘nerd’ te zijn om echt aan de slag te gaan met Google analytics, gewoon beetje gezond verstand en vooral weten wat je echt wilt/moet weten…

Update : wat dit concreet betekent

Terwijl ik aan het schrijven was en deze data bovenhaalde heb ik het maar gelijk in de praktijk omgezet (zou idioot zijn om het niet te doen..).

Er was niks verkeerd met de landingspagina vs zoekopdracht en er was ook een product placement & call to action aanwezig dus leek het me aangeraden om daar eens een A/B test mee te gaan doen in eerste instantie.

Dit zijn de stats na 5 dagen voor pagina/test 1 :

En dit de stats voor pagina 2 :

Ik weet niet hoe jullie daarover denken maar +€300 euri op 5 dagen tijd met slechts 2 pagina’s wat aan te passen…wat gaat dat geven als we al die honderden andere pagina’s tweaken…

Dus… :

  • stop met janken dat het allemaal zo makkelijk niet is
  • stop met het verslinden van artikels & tips (wat doe je hier nog 🙂 ? )
  • stop met raad te vragen aan 25 verschillende mensen
  • stop met erover na te denken hoe je dat het beste aan boord legt
  • stop met het uit te stellen

neem er 1 iets uit, zet er je tanden in AND JUST DO IT….

 

 

mei 9, 2012 2 reacties

Als mensen keyword research doen dan is het zoekvolume & competitie meestal van doorslaggevende factor als het gaat om het wel/niet schrijven van artikels. Waarom tijd en energie in het schrijven van een artikel stoppen als Google toch aangeeft dat zo goed als niemand daar op zoekt ?

Mijn visie is daar iets anders over. Ik hanteer de ‘gedachte’ dat wanneer iets relevant is aan mijn biz , een artikel daarover schrijven altijd waardevol is. Meer nog, ik schenk zelden of nooit nog echt aandacht aan zoekvolumes die Google me toont.  Als ik echt zoekvolumes wil weten, dan gooi ik wel even een adwordscampagene online voor een tijdje.

Dus dergelijke resultaten :

zal veel mensen weerhouden om die kw combinaties te gaan gebruiken en artikels over te schrijven. En gelijk hebben ze…. dan heb ik vrij spel om de centen binnen te halen 🙂 :

Op het einde van de maand check ik alle kw combinaties waar google me geen noemenswaardig verkeer voor toonde en zie ik :

En als we even kijken naar de keywordcombinaties waar google ons wel een degelijk aantal verkeer op toont in hun kw tool  (en waar velen zich op blindstaren’) en waar we er ook behoorlijk wat van binnen halen dan :

Zeg genoeg hé 🙂

Al het organisch verkeer is goed voor een kleine 8000 euro

waarvan +4300 euro komt van zoekwoord combinaties die minder dan 30 bezoeken/maand genereren. Als we enkel zouden focussen op de combinaties waar volgens Google ‘genoeg’ verkeer op zit dan zou de bankrekening er nu compleet anders uitzien.

Don’t (always) chase Google’s numbers, follow your guts !

maart 14, 2011 1 reactie

De laatste dagen aan het doorbrengen op Chinese bodem en het jeukt verschrikkelijk hard om er weer in te vliegen..ben blijkbaar toch niet  zo”n groot vakantiebeest…

China, een fantastisch land met giga veel biz mogelijkheden maar hun internet suckt keihard en een pak sites die hier geblokt worden door de overheid. Zelfs op je Google account & aanverwante inloggen is soms een echte pain..

Twitter behoort hier niet tot de mogelijkheden dus als je deze post even kan tweeten voor me 😉

Een kort postje vandaag maar daarom niet minder waardevol : hoe kan je in Google analytics zien welke landingspagina”s er tot een conversie leiden ? Misschien zijn er meerdere manieren want een echte GA ninja ben ik niet maar  de manier die ik gebruik is door middel van een geavanceerd segment.

Laten we beginnen met de basis en kijken hoe we dat opzetten. Ga naar je GA account en klik in de linkernavigatie op “geavanceerde segmenten” en maak een nieuwe aan. Vervolgens is het tijd om alles op zijn plaats te zetten :

Sleep het groene blokje “bestemmingspagina” naar je werkblad en bij de voorwaarde selecteer je “komt precies overeen”. Bij de waarde selecteer je de landingspagina. Als je op het pijltje klikt bij waarde zullen de landingspagina”s (in volgorde van meest bekeken, van hoog naar laag) verschijnen.

Laten we nu eens zien hoe onze top landingspagina”s presteren in termen van conversies. Ik deed dit onderzoekje trouwens bij verschillende shops en kwam telkens tot dezelfde conclusie die je straks zal zien.

Er waren in totaal 265 transacties en onze landingspagina die op plaats  3 staat haalde slechts 2 conversies binnen. De landingspagina die op één na het meeste verkeer binnen haalde 4 conversies. Niet echt nummers waar je van achterover gaat vallen.

Laten we er de pagina bijhalen die het meeste verkeer binnen haalt, onze homepagina. De pagina die volgens de meeste mensen het minst ideaal is om conversies binnen te halen omdat die meestal het breedste publiek aantrekt en het dus zeer moeilijk is om een focus te leggen op bepaalde items…

Ok..dat is net iets meer dan 37% van alle conversies die via de homepagina worden gegenereerd. Hebben we nog een reden nodig om toch eens goed te gaan nadenken over de opbouw van onze homepagina ? Ook als ik de cijfers omzet naar % blijft de homepagina er hoog bovenuit steken…

Nu op zich vertelt het ons niet zo heel veel want wie of wat converteert er eigenlijk ? Laten we eens wat dieper gaan graven in de volgende stap.

Zijn het vooral nieuwe of terugkerende bezoekers die converteren via de home ? Dit is de “magische formule” voor de terugkerende (om de nieuwe te zien maak je een nieuw segment aan en  zet je de waarde op “nieuwe bezoeker” :

En dan krijg je dit resultaat :

Iets wat in de lijn van onze verwachtingen lag, de terugkerende bezoekers converteren 40% meer dan de nieuwe bezoekers.

Ook interessant om te weten wie van de 2 het meeste geld op tafel gooit, de nieuwe of terugkerende. Ik stelde een extra waarde in waarbij ik het bestelbedrag boven de 100 euro instelde.

Niet alleen converteren de terugkerende bezoekers beter, ze besteden ook meer geld en zijn dus een pak meer waard voor ons dan de nieuwkomers die gelijk overgaan tot een bestelling.

Als we dan toch aan het graven zijn, laten we nog eens verder gaan bij onze terugkerende bezoekers, hoeveel keer kwamen ze terug vooralleer te kopen ?

De overgrote meerderheid kwam minder dan 2 keer terug om uiteindelijk de knoop door te hakken.

Of hoe zit het met demografische data ? Laten we BE en NL vergelijken :

De gemiddelde Belg converteert niet alleen meer via de homepagina, ook het gemiddelde bestelbedrag ligt gevoelig hoger.

Zoals je ziet kan je op een eenvoudige en snelle manier data tevoorschijn toveren waar je echt iets mee kan doen.

Waar ik spontaan aan denk :

  1. Je checkt wat je best verkopende categorieën / producten zijn in je shop en zorgt ervoor dat die zeker en vast op je homepagina terecht komen.
  2. Een eigen website usability onderzoekje doen om te zien of mensen makkelijk

    hun weg vinden en top taken duidelijk naar voor komen of er gewoon een usability expert bijhalen mocht je over een groter budget beschikken en het onderste uit de kan willen halen.

  3. Het kan ook met iets minder , een  klikanalyse bijvoorbeeld ( crazyegg is een prima tool ) om te zien wat er (on)belangrijk is op je home.
  4. Een segmentatie tool zoals bt buckets gebruiken om onze terugkerende bezoekers op te vangen. Zo zouden we bijvoorbeeld eens kunnen proberen om gratis transport aan te bieden aan onze terugkerende uit Nederland. Of een extraatje / kleine korting / deal aan te bieden aan onze terugkerende uit BE, etc..We weten dat de terugkerende meer geld spenderen bij hun aankoop dus zijn die misschien ook gevoeliger voor deals ala 2 kopen 1 gratis…

Eenmaal je weet welke pagina”s wat doen is het een stuk makkelijker om gerichter te gaan werken en te gaan experimenteren.